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NeoLogic
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資料の確認、内容の整理、次の作業の準備を一つの流れへつなぐAIエージェントを開発します。任せる仕事と担当者が決める箇所を分け、個人や中小企業の普段の業務に合わせます。

想定例:依頼AI-024・工具セットA 10点の分納準備

依頼AI-024・工具セットA 10点の分納準備想定例
  1. 文章から依頼を整理

    AIが『先に用意できる分を送り、残りは来週で構いません』という依頼を、担当者が確認する分納案にします。

    1. 1

      依頼

      元の注文

      ORD-024/工具セットA・10点

    2. 2

      AIの整理

      AIがまとめる案

      在庫と納期を調べ、初回分と残りを分けて提案

    処理結果

    分納の意図を確認

    分納の意図を確認
  2. 在庫を参照する

    使用可能8点を読み、8点と残り2点の案を出します。この段階では注文や在庫を変更しません。

    1. 1

      参照

      参照した数

      工具セットA/使用可能8点

    2. 2

      担当者の確認

      提案

      初回8点・残り2点/出荷日と先方了承は未確認

    処理結果

    担当者の確認待ち

    担当者の確認待ち
  3. 人が作業を登録この例の要点

    佐藤が内容を確認し、納期確認の作業一件を登録する操作を選びます。

    1. 1

      担当者

      登録する作業

      TODO-024/ORD-024の初回8点・残り2点の納期を確認

    2. 2

      登録内容

      この操作の範囲

      社内の確認作業だけ/出荷確定や顧客への送信は別途確認

    処理結果

    作業TODO-024を登録

    作業TODO-024を登録

  • これまで

    依頼の内容を読んで、作業を登録する

    これから

    依頼から、次の作業につながる

手順と通知を整える

向いている状況
入力と次の処理が決まっており、規則どおりに進められる
確認すること
文章の意味を判断せず、今の設定や定型処理で足りるか見る

既製の自動化・AI機能

向いている状況
利用する情報と操作がAIサービスの用意する機能に合う
確認すること
参照範囲、担当者の確認、登録結果の見方を確かめる

専用の業務AIを作る

向いている状況
依頼文から状況を整理し、複数の情報を参照して作業案を作りたい
確認すること
まず一業務の参照と確認に絞り、実際の更新・外部操作は別に決める

はじめに整える部分

  • 依頼文の整理
  • 在庫の参照

    例では在庫を読みます。読む情報は業務に合わせて選びます。

  • 担当者が選ぶ作業登録

あとから広げる部分

  • 他ツールとの接続
  • 対象業務の追加
情報源
読む情報の数と種類
接続先
つなぐサービスの数
操作
登録まで行う仕事の範囲
結果確認
途中停止と実行結果の扱い

開発費用の目安を確認できます。

質問に答えて、必要な範囲を整理できます。

AI見積りをはじめる

普通の自動化とは何が違いますか

決まった条件で処理できる作業は、AIを使わない方法も有力です。文章の内容や複数の資料を整理して次の候補を作る必要がある場合に、AIを使う部分を検討します。

すべての操作をAIに任せられますか

最初は、情報を読み、候補を作るところまでをAIに任せます。決めることと実際の操作は担当者が確かめてから行い、任せる範囲は使いながら広げます。

小さく試してから判断できますか

はい。テスト用のデータや利用条件を確認した資料で、一つの仕事を試す範囲を相談できます。動かして分かったことをもとに、本格的に使うかを判断します。

進め方

  1. 相談時

    こんな不安に

    要望をうまく説明できない

    本番トライアルなら

    つくる人に、直接相談

    お客様とエンジニアが資料を見ながら直接話す場面
    お客様とエンジニア

    つくるエンジニアが直接お話を聞き、ふだん使っているExcelや紙の書類を一緒に見ます。何をつくるかは、当社がまとめてご提案します。

  2. 開発中

    こんな不安に

    使う前に、細かいところまで決められない

    本番トライアルなら

    見ながら決める

    お客様とエンジニアが、動く画面を見ながら話し合う場面

    何のために、どこまでつくるかを最初に決めます。細かなところは、動く画面を見ながら一緒に決めます。

  3. 完成時

    こんな不安に

    業務に合うかは、使ってみないと分からない

    本番トライアルなら

    業務で試して判断

    利用者が完成したシステムを業務で確かめる場面
    業務で確認

    完成品をふだんの仕事で使いながら、続けるかを決められます。

  4. 納品後

    こんな不安に

    使ってから直したくなったら、また費用がかかりそう

    本番トライアルなら

    何度でも直せる

    利用者が要望を伝え、エンジニアが画面を直して返す循環

    完成後1年間は、当社がつくった機能を、追加の費用なしで何度でも直します。

    直せる範囲を見る

システム開発をご希望の場合

料金

  • 頭金は1割

    完成・検収までは、初回分以外のお支払いはありません。

  • 残りの開発費は基本12回

    残りの開発費は、完成・検収の翌月から基本12回でお支払いいただきます。

  • 終了のご連絡

    終了したい月の前月末までにご連絡ください。ご希望の月末で終了します。

    終了とデータの受け取りを確認する

影山 湧亮(エンジニア)

代表取締役・エンジニア

影山 湧亮

筑波大学卒。警視庁で約10年間勤務し、本部で経済安全保障対策や情報の収集・分析に従事。

前職ではフルスタックエンジニアとしてWebアプリケーション開発に従事。その後、要件定義からAWSでのインフラ構築までを一人で担い、商用サービスを企画・開発・リリース。

現在は、生成AIの活用・社内のAI利用ルールづくり・業務改善の相談から、Webアプリや業務システムの開発まで担当。

エンジニアの紹介と会社情報を見る

開発のご相談からご提案・お見積りまで、完全無料で承ります。