清掃日が未定の依頼が、一覧から消えていた。本番トライアル開発の進み方の想定例
20人規模の清掃会社を想定し、担当交代や期限未定の案件を試す流れを追います。相談、完成条件の合意、検収、本番利用、継続判断の各段階で、何を確かめるかが具体的に分かります。
システム化やDX、生成AI活用を無理なく始めて進めるための考え方。
売上日と請求日が違ったら？AIネイティブ開発で発注者が確かめること
売上日と請求日では、同じ取引でも集計する月が変わります。この例と月末日のテストから、AIが進める作業と人が決める業務の条件を比較。発注者が確かめる品質と、受け取る資料も整理できます。
注文10個、出荷6個なのに「出荷済み」。FDE型開発で現場と一緒に画面を直す
注文10個、出荷6個、残り4個。一部出荷の画面が変わる前後を比べ、現場での発見を試作と確認につなげるFDE型開発を考えます。変更に伴う費用と契約を確かめる項目も分かります。
少し速くなったAI、それだけで本番に進める？PoC・試作・MVPの判断基準
返信案を作るAIの時間、品質、費用を比べ、試作から本番へ進む条件を考えます。先に決める基準と測定結果を対応付け、再検証で直す点、本番準備、利用開始までの順序を整理できます。