AIで効率が上がりやすいのは、文章を読む・まとめる・下書きする仕事です。総務省の令和8年版 情報通信白書(概要)によると、日本の企業で生成AIを何かの業務に使っている割合は86.4%です。使い道では「議事録・メール作成補助」が約7割で、最も多くなっています。
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AIで業務を効率化するには?会議・問い合わせ・書類を仕事別の例で見る
AIで効率が上がりやすいのは、文章を読む・まとめる・下書きする仕事です。会議、問い合わせ、書類、社内の資料、提案書、翻訳の6つの例を、AIがすること・人が確かめること・試せる見本と一緒に確かめられます。
影山 湧亮 / NeoLogic株式会社 代表取締役。元警視庁。現場業務の整理と生成AI活用・Webシステム開発を一貫して担当。

仕事別の例
AIの使いどころと、人が確かめること
| 仕事 | AIがすること | 人が確かめること | 見本 |
|---|---|---|---|
| 会議 | 話した内容から、決定と担当・期限を抜き出す | 決定が合っているか、担当と期限 | 会議の決定と次の行動 |
| 問い合わせ | 質問に合う答えの下書きを作る | 金額・納期・約束にあたる内容 | お客様の質問に答える窓口 |
| 書類 | 注文書や申込書から、項目を読み取って表にする | 数字、日付、読み取れなかった箇所 | 書類の抽出・確認・表出力 |
| 社内の資料 | 規程や手順書から、質問の答えと出どころを示す | 資料が最新か、出どころの原文 | 社内資料の検索と回答 |
| 提案書 | 条件を入れると、提案の骨組みを下書きする | 金額、実績、相手に合うか | 条件からの提案書作成 |
| 翻訳 | 原文の形を保って訳す | 数字、否定、条件の訳 | 原文を保つ翻訳制作 |
見本は登録なしで動かせます。どの例も、AIが作るのは下書きまでで、確定は人が行います。
部署ごとの例
部署ごとの使いどころ
| 部署 | 仕事 | AIがすること | 見本 |
|---|---|---|---|
| 営業 | 提案書づくり | 相手の条件から、提案の骨組みを下書きする | 条件からの提案書作成 |
| 営業 | メールの返信 | 届いたメールを種類で分け、返信を下書きする | メールの処理と返信 |
| 総務 | 規程についての質問 | 規程から、答えと出どころを示す | 社内資料の検索と回答 |
| 経理 | 書類の入力 | 請求書や申込書から、項目を読み取る | 書類の抽出・確認・表出力 |
| 管理 | 文書の見比べ | 2つの版の違いと、食い違う箇所を挙げる | 版の差分と矛盾確認 |
| お客様窓口 | 質問への回答 | よくある質問に、その場で答える | その場で答える相談窓口 |
部署が違っても、AIがしているのは「読む・まとめる・下書きする」のどれかです。
効率化の3つの型
AIに任せる作業の型
| 型 | 仕事の例 | 向かないとき |
|---|---|---|
| 読む | 長い契約書や大量の書類から、必要な箇所を探して抜き出す | 手書きがかすれている、形式が毎回違う |
| まとめる | 会議や問い合わせの記録を短くし、種類ごとに分ける | 元の記録に、大事な内容が書かれていない |
| 下書きする | 返信、報告書、提案書のたたき台を作る | 毎回同じ文で足りる |
どの型でも、元になる記録が残っていることが前提です。口頭だけで決まった内容は、AIにも分かりません。
最初の仕事を選ぶ(想定例)
卸売会社で、3つの候補を比べます(想定例)。
3つの候補を、4つの点で比べる
| 見ること | 問い合わせの返信 | 会議の議事録 | 見積りに添える文 |
|---|---|---|---|
| 月の件数 | 約120件 | 約8回 | 約40件 |
| 文章を書く量 | 多い | 多い | 少ない |
| 間違えたときの直しやすさ | 送る前に直せる | あとから直せる | 金額を含むので慎重に |
| 元になる記録 | 届いたメール | 録音か、手書きのメモ | 見積りの明細 |
この会社では、問い合わせの返信から始めます。件数が多く、元のメールが残っていて、送る前に人が直せるからです。議事録は件数が少なく、比べられる数がたまるまで時間がかかります。見積りに添える文は、金額を含むのであとに回します。
仕事の流れはこう変わる(想定例)
問い合わせの返信で、AIを入れる前と後を並べます(想定例)。
返信1件の流れ
| 順番 | 入れる前 | 入れたあと |
|---|---|---|
| 1 | メールを読む | メールを読む |
| 2 | 過去の返信や資料を探す | メールと資料をAIに渡す |
| 3 | 返信を書く | AIの下書きを読む |
| 4 | 見直して送る | 数字・名前・約束を確かめて直す |
| 5 | — | 見直して送る |
手順は1つ増えます。減るのは、探す時間と書く時間です。確かめる手順を省くと、速くはなりますが、間違いがそのまま相手に届きます。
1件あたりの時間で比べる(想定例)
月120件の問い合わせに返信している会社で比べます(想定例)。
返信1件にかかる時間
| 作業 | 自分で書く | AIの下書きを直す | 直しが多い場合 |
|---|---|---|---|
| 調べる・入力する | 3分 | 1分 | 1分 |
| 書く・直す | 6分 | 4分 | 9分 |
| 見直す | 1分 | 1分 | 1分 |
| 1件の合計 | 10分 | 6分 | 11分 |
| 月120件の合計 | 20時間 | 12時間 | 22時間 |
直しが4分で済めば、月に8時間が空きます。直しに9分かかる内容では、自分で書くより2時間長くなります。試すときは、下書きが出るまでの速さより、直し終えるまでの時間を測ります。
人が確かめる3つの場所
AIの文は自然に読めるので、間違いに気づきにくくなります。全部を読み直すと時間が戻ってしまうので、見る場所を3つに絞ります。
- 数字。金額、数量、日付です。
- 固有の名前。会社名、人の名前、品番です。
- 約束にあたる内容。納期、値引き、できる・できないの返事です。
この3つは、間違えたときに相手へ迷惑がかかる場所です。それ以外の言い回しは、意味が通っていればそのまま使います。
効率が上がらない場面
AIの下書きを直す時間が、最初から書く時間より長いと、仕事は速くなりません。毎回同じ文で足りる連絡は、定型文のほうが早く確実です(その仕事にAIは必要?)。
金額の計算や在庫の引き当てのように、答えが1つに決まる処理も、AIより決まった式のほうが向いています。
効果を確かめる
「速くなった気がする」で終わらせず、同じ件数で、作業を始めてから確認を終えるまでの時間を比べます。空いた時間が、支払いの減少や受注の増加につながったかは、分けて見ます(AI導入の効果測定)。
2週間の試し方(想定例)
仕事を1つ選び、入れてよい情報を決め、2週間ほど試します。道具は、仕事と扱う情報が決まってから選びます(生成AIツールの選び方)。
試す間は、毎日4つを記録します(想定例)。
毎日の記録
| 記録するもの | 書き方 | 記入例 |
|---|---|---|
| 件数 | その日にAIを使った件数 | 8件 |
| 1件の時間 | 始めてから、確認を終えるまで | 平均6分 |
| 大きく直した件数 | 下書きの半分以上を書き直した件数 | 2件 |
| 困ったこと | 短い言葉で | 品番を1つ間違えた |
続けるかの目安は、試す前に決めておきます。たとえば「1件の時間が2割以上短くなり、大きく直した件数が全体の2割より少ない」です。目安を先に決めておくと、気分ではなく記録で決められます。
うまくいかないときに見直すこと
直しが多いときは、AIに渡す情報が足りていないことがあります。過去のよい返信や、決まった言い回しを一緒に渡します。
人によって結果が違うときは、頼み方がばらばらになっています。うまくいった頼み方を1つ選び、そろえます(AIへの頼み方)。
だんだん使われなくなるときは、使う場面が決まっていません。「問い合わせが届いたら、まず下書きを作る」のように、仕事の手順に組み込みます。
よくある質問
無料のAIでも使えますか
試すことはできます。ただ、入力した内容の扱いは契約ごとに違います。会社で使うなら、法人向けの契約の条件を比べます(会社で使うAIの契約)。
入力した情報が外に漏れませんか
サービスと設定によります。先に、入れない情報を決めておきます(生成AIの情報漏えいを防ぐ7つの社内ルール)。
どの仕事から始めるとよいですか
件数が多く、文章を扱い、間違えても人が直せる仕事です。金額や契約を確定する仕事は、あとに回します。
AIの答えが間違っていたらどうしますか
確定の前に人が見ます。見る場所は、出どころ、数字、日付です(AIの回答を確かめる)。


