調査・研究・改善
回答を集めるアンケート
名前を伏せた回答を設問ごと・参加者の区分ごとに数え、低い評価の理由から改善を決める。
架空のデータで試せる見本です。
回答を追加・訂正する、集計から外す、区分ごとの違いを見て改善内容を確認する
AIには架空の内容だけを送ってお試しください。個人情報や秘密情報は入力しないでください。AIの利用について
試したことを相談に添える
選んだ内容を確認して相談する →この画面でできること
- 匿名回答は氏名を収集せず、1〜5点と低評価分岐の理由を入力して登録する。
- 有効回答だけで回答率・平均・満足率を算出し、理由集計の母数は分岐対象だけとする。
- 対象人数と分岐条件を編集でき、人数超過や必須理由不足の回答を拒否する。
仕事の流れ
- 設問と対象
- 回答
- 集計・改善担当決定
仕事がどう変わるか
名前を伏せた回答を設問ごと・参加者の区分ごとに数え、低い評価の理由から改善を決める。
自社に合わせるなら
- 扱う項目と仕事のルール
- 担当者と確認の順序
- いま使っている台帳
まず使う範囲と、費用が変わる条件
まずはこの仕事を使う部署と、毎日扱う記録から始められます。利用人数、使う端末、移すデータ、他のサービスとの連携によって、費用と期間が変わります。