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予測モデルの開発・運用

実績と予測のずれを比べて予測の方法を選び、使い始めてからも当たり具合を確かめる。架空のデータで試せる見本です。

合成した来店数で、平均と直線予測、評価値の訂正、運用時の誤差を試せます

こんな困りごとに

  • 評価データの混入
  • 精度低下
  • データ版の取り違え

この画面でできること

  • 平均と直線予測の比較
  • 行別の評価誤差
  • 採用後の運用精度比較

このアプリでの進め方

  1. データと目標
  2. 学習比較
  3. 採用・運用評価

自社に合わせるなら

変えたいところを選ぶと、相談のときに伝わります。

自社に合わせたい点

集める回答や測定値、比較する条件、結果のまとめ方を、調査の目的に合わせられます。

まず使う範囲と、費用が変わる条件

まずはこの仕事を使う部署と、毎日扱う記録から始められます。利用人数、使う端末、移すデータ、他のサービスとの連携によって、費用と期間が変わります。

選んだ内容で相談する